Hvordan vaeret pavirker restaurantbookinger (og hva du kan gjore med det)

Spor en hvilken som helst restaurantsjef om hva som skjer nar det regner pa en fredagskveld, og du far et svar. Spor dem om a tallfeste det -- hvor mye oker kanselleringene, hvordan endrer walk-in-trafikken seg, hva skjer med gjennomsnittlig selskapsstorrelse -- og svaret blir vanligvis vagt.

Vaeret pavirker restaurantettersporselen mer enn de fleste drivere innser. Og effekten er ikke lik for alle. Restaurantens forhold til vaeret er unikt, formet av beliggenhet, uteplass, klientell og nabolag.

A forsta dette forholdet gjor vaeret fra en kilde til overraskelser til et planleggingsverktoy.

Monstrene er reelle

Forskning pa tvers av restaurantbransjen finner konsekvent malbare vareffekter pa ettersporselen:

• Regn oker kanselleringer med 10-20 % i gjennomsnitt, men variasjonen er stor mellom restauranter. En restaurant med en populaer uteservering kan se 25 % okning i kanselleringer ved regn. En koselig kjellerrestaurant kan faktisk se okning i bookinger.
• Ekstrem varme flytter ettersporselen mot senere kveldstider og bort fra lunsj. Restauranter med utefokus drar nytte opp til et punkt, men lider nar temperaturene blir ubehagelige.
• Kuldeperioder reduserer walk-in-trafikken men har ofte mindre effekt pa reservasjoner. Gjester som planla pa forhand kommer fortsatt. De som skulle bestemme seg spontant, blir hjemme.
• Den forste varme helgen om varen gir typisk en betydelig topp, ettersom folk feirer varomslaget med a spise ute. Dette er ofte den travleste uventede dagen i aret.

Utfordringen er at dette er gjennomsnitt. Din restaurant er ikke gjennomsnittlig.

Hvorfor ditt varmonsterer unikt

To restauranter i samme gate kan ha motsatte varresponser hvis den ene har en overbygget uteservering og den andre ikke har det. En restaurant ved sjoen i et turistomrade oppforer seg annerledes enn en nabolagsbistro i en boliggate.

Faktorene som former din varsensitivitet:

• Uteplasser -- Jo mer kapasiteten din avhenger av terrasser eller uteomrader, jo mer pavirker vaeret deg
• Beliggenhet -- Turistomrader forsterker vareffekter fordi besokende har mer fleksibilitet i planene sine
• Bookingtidspunkt -- Restauranter der gjester booker dager i forveien er mindre varsensitive enn walk-in-tunge steder
• Klientellprofil -- Forretningsgjester kansellerer sjeldnere pa grunn av var enn fritidsgjester
• Konkurrerende alternativer -- Hvis gjester har mange alternativer i narheten, gir var dem en grunn til a bytte

Male sensitiviteten din

Den eneste maten a forsta ditt varmonstere pa er a male det. Sammenlign dine faktiske booking- og kanselleringsdata med historisk var for de samme periodene.

Hva du ser etter:

Kanselleringskorrelasjon

Spor kanselleringsraten din pa regndager kontra tørre dager. Ikke bare "flere kanselleringer nar det regner", men hvor mange flere. Er det 5 %? 15 %? 30 %? Tallet avgjor om det er verdt a justere planene dine rundt varsler.

Walk-in versus reservasjoner

Noen restauranter ser walk-in-trafikken synke i darlig var mens reservasjonstallene holder seg stabile. Andre ser begge synke. A forsta hvilket monster som gjelder for deg former responsen din.

Sesongsamspill

Vareffekter varierer ofte med sesong. Regn i juli (nar gjester planla a sitte ute) pavirker deg annerledes enn regn i november (nar alle forventet a vaere innendors uansett). Spor disse sesongvariasjonene separat.

Ukedagssamspill

En regnfull lordag pavirker ettersporselen annerledes enn en regnfull tirsdag. Helgegjester tar valgfrie beslutninger. Hverdagsgjester har ofte faste planer. Varsensitiviteten kan vaere dobbelt sa hoy i helgene.

Hva du kan gjore med denne informasjonen

Nar du forstar din varsensitivitet, kan du handle pa den:

Bemanningsjusteringer

Hvis du vet at regn oker kanselleringene med 15 % pa din restaurant, og regn er varslet for lordag, kan du planlegge en lettere vaktliste. Ikke dramatiske kutt -- subtile justeringer som sparer arbeidskostnader uten a bli tatt pa senga om varselet bommer.

Overbookingstrategi

Noen restauranter justerer overbookingsterskelen basert pa var. Hvis din typiske kanselleringsrate er 8 % men stiger til 15 % ved regn, holder det a akseptere noen ekstra bookinger pa regndager for a holde bordene fulle.

Walk-in-forberedelse

Hvis walk-in-trafikken din synker ved regn, kan du flytte markedsforingen mot a oppmuntre til reservasjoner i stedet. Eller hvis restauranten din drar nytte av regnvars-walk-ins (folk som soker ly og mat), kan du ha personale klart for rushet.

Gjestekommunikasjon

A vite at var oker no-show-risikoen lar deg sende malrettede paminninger. En vennlig bekreftelsesmelding om morgenen pa en regndag kan redusere no-shows malbart.

Kombinere var med andre signaler

Var alene er en variabel. Den virkelige kraften kommer fra a kombinere det med andre signaler:

• Var + ukedag + sesong = mye bedre kanselleringsprognose
• Var + bookingtakt + lokale arrangementer = presis ettersporsselsprognose
• Var + historiske monstre + helligdager = bemanningsanbefaling

Ingen enkelt signal forteller hele historien. Men var er den mest oversette variabelen i restaurantplanlegging. A legge det til prognosen lukker et betydelig gap.

Bygge varforstaelse inn i driften

Nine Tables sporer varforhold mot dine booking- og kanselleringsdata automatisk. Over tid laerer det din spesifikke varsensitivitet -- ikke bransjesnitt, men din restaurants faktiske monstre.

Prognosen inkluderer vardata for a justere spademaler. Nar regn er varslet, tar systemet hensyn til din historiske respons pa regn. Nar en hetebølge er pa vei, justerer det basert pa hva hetebølger har gjort med bookingene dine tidligere.

Dette handler ikke om a forutsi vaeret. Vaertjenester tar seg av det. Det handler om a vite hva vaeret betyr for din restaurant spesifikt, og planlegge deretter.

Vaeret kommer til a gjore det vaeret gjor. Sporsmalet er om du er forberedt pa det.